不通过 FTP 测试推算 FTP 的方法
本文由 LOCOMO Critical Endurance 训练团队撰写,深入解析「不通过 FTP 测试推算 FTP 的方法」的科学方法。
不喜欢FTP测试,可以用骑行功率推算吗?
如果你不喜欢FTP(Functional Threshold Power,功能性阈值功率)测试,是有其他方式可以间接推算你的FTP的。
1. 通过实际骑行数据推算FTP
你可以利用平时骑行时的数据,特别是一些长时间高强度输出的片段,来推算FTP。例如:
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20分钟平均功率
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1小时或更长时间的平均功率
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2小时骑行中的高强度区间
这些数据如果接近你的全力输出,并且出现在比赛、爬坡、间歇训练等强度变化较大的骑行环境中,会比较接近真实FTP。
2. 借助专业软件进行模型预测
一些骑行训练分析软件已经具备较为成熟的FTP模型预测能力,例如:
WKO 5 的 MFTP(Model FTP)
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MFTP 是 WKO5 中用于建模推算 FTP 的指标(M 代表 Model)。
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它依赖高质量的历史功率数据,可以在不做FTP测试的前提下,输出相对准确的FTP预测值。
MMP(Mean-Max Power,平均最大功率曲线)
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MMP 记录的是你在不同时间长度(如1分钟、5分钟、20分钟、60分钟)内所达到的最大平均功率。
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把这些最大值连接成一条曲线,称为功率曲线。
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这条功率曲线可以用于辅助判断FTP,尤其当数据样本丰富且全面时。
3. 数据质量与积累是关键
想要通过建模或功率曲线准确预测FTP,有两个前提条件:
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数据积累足够多:包括各类骑行场景、时长与强度。
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数据质量高:功率计准确,数据无缺失,训练和比赛都有记录。
结论
如果你的骑行数据积累丰富、强度分布合理,确实可以通过模型(如MFTP)或功率曲线(如MMP)来比较准确地推算FTP,而无需进行传统的FTP测试。